Tecnologías como sensores, alertas automáticas y modelos digitales están cambiando la gestión operativa y acelerando la productividad
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en la infraestructura central sobre la que se redefine la competitividad global. Así lo afirmó Diego Montoya, gerente país de Google Cloud para Perú y Ecuador, durante su participación en el XVI Encuentro Internacional de Minería, donde planteó que la IA funciona hoy como un “sistema operativo global” que está transformando la productividad industrial en todos los niveles.
Montoya subrayó que la innovación ya no puede ser entendida como un área aislada dentro de las organizaciones, sino como una transformación estructural del modelo de negocio. “La IA permite diseñar agentes para optimizar labores repetitivas, pero la innovación real no es un área funcional, sino el diseño de nuevas prácticas que la tecnología ayuda a materializar”, señaló, advirtiendo que las empresas que no integren esta visión quedarán rezagadas en el nuevo entorno competitivo.
Durante su exposición, el ejecutivo explicó que la IA está acelerando cambios en múltiples sectores como minería, retail y consumo, al reducir tiempos de ejecución, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. En ese contexto,
destacó el potencial de las industrias extractivas, donde la alta disponibilidad de datos y sensores permite avanzar hacia modelos de operación más inteligentes y eficientes.
Uno de los ejemplos presentados fue el uso de gemelos digitales, una tecnología que permite replicar virtualmente operaciones mineras completas, desde un tajo abierto hasta un socavón, para monitorear en tiempo real el comportamiento de equipos y procesos. Este sistema, explicó, permite anticipar fallas, optimizar rutas y mejorar la eficiencia operativa mediante análisis continuo de datos.
Asimismo, Montoya expuso el caso de la empresa TIMining, que aplica agentes inteligentes para analizar el flujo de camiones hacia las chancadoras, detectando ineficiencias como cargas incompletas o tiempos muertos. “No se trata de revisar lo que ocurrió al final del día, sino de generar alertas en tiempo real para actuar de inmediato”, precisó.
El representante de Google también destacó el avance de la denominada “IA agéntica”, que permitirá la coexistencia de múltiples agentes digitales trabajando de forma autónoma dentro de las organizaciones. Según proyecciones de la compañía, en los próximos dos años podrían operar hasta cuatro agentes digitales por cada trabajador en una corporación.
Finalmente, Montoya advirtió que la velocidad de adopción tecnológica ha superado todas las proyecciones iniciales de esta década. En ese sentido, sostuvo que la mejor manera de anticipar el futuro empresarial no es solo analizarlo, sino construirlo activamente mediante la integración de la inteligencia artificial en el núcleo de las operaciones.
